Echantillon

Taux de perte
Même lorsqu’on vise une étude exhaustive, ou qu’une sélection aléatoire a été effectuée, l’échantillon peut être faussé parce que certaines des personnes sélectionnées ne remplissent pas le questionnaire, refusent de participer à l’entretien, ne sont plus joignables, etc. Ces pertes sont souvent systématiques ; ce sont p. ex. les personnes qui n’ont pas apprécié le cours qui ne participent pas à une enquête sur le cours en question, les résultats pouvant alors être faussés « vers le haut ». D’où la nécessité de vérifier soigneusement qui sont les personnes qui ne participent pas, et quelle est l’incidence du taux de perte sur les résultats. Parfois, il est conseillé d’effectuer une enquête complémentaire.

Taille de l’échantillon
Lors de la définition de la taille de l’échantillon (c’est-à-dire du nombre d’éléments à intégrer à l’échantillon), les aspects suivants sont à prendre en compte :

• Plus la taille de l’échantillon est grande, plus la probabilité que la valeur trouvée sur l’échantillon corresponde à la population est grande.
• Plus la distribution de la caractéristique à étudier au sein de la population est diverse, plus l’échantillon doit être grand.
• On ne peut formuler de contraintes fortes pour la taille de l’échantillon que lorsqu’on envisage une étude de vérification d’hypothèses avec une taille d’effet prédéterminée.

Pour plus d’informations sur l’échantillon, cf. Wottawa & Thierau (1998, p. 114-143), Rossi, Lipsey & Freeman (2004, p. 31-65), Weiss (1998, p. 87-96), Sapsford & Jupp (1996), Gabler & Hoffmeyer-Zlotnik (1997), Bortz & Döring (2003).


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