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Daten analysieren

Je nach Erhebungsmethode und Fragestellung können die Daten mittels unterschiedlichster statistischer oder inhaltsanalytischer Verfahren ausgewertet werden. In diesem Handbuch können wir nicht alle Analyseverfahren detailliert darstellen, daher beschränken wir uns auf Basisinformationen und stellen zu einigen Evaluationsfragestellungen Beispiel-Auswertungen zur Verfügung.


Auswertung von Kriterienkatalog-Daten

Die Auswertung von Kriterienkatalog-Daten ist durch einen im Katalog selbst definierten Auswertungsmodus festgelegt. Dieser sollte eingehalten werden, da es sonst zu Verfälschungen kommen kann.


Auswertung von Netzwerkanalyse-Daten

Die einzelnen Projekte innerhalb eines Programms stellen die Knoten des Netzwerks dar, deren Vernetzung untereinander es aufzuzeigen gilt.


  • Auswertungsbeispiel
  • Eine Möglichkeit ist, die mit dem Fragebogen zur Vernetzung (s. Seite Netzwerkanalyse erhobenen Beziehungen zwischen den Projekten einfach als Verbindung zwischen Knoten darzustellen (vgl. Netzwerkdarstellung 1 (pdf, 276 kB); eine Darstellung für jede Dimension: Orientierung, Bekanntheit usw.).Die Dimensionen Orientierung / Bekanntheit und Input / Output können ausserdem in einem Koordinatensystem visualisiert werden: Netzwerkdarstellung 2 (pdf, 26 kB). Weitere Auswertungsmöglichkeiten ergeben sich mit Netzwerkanalyse-Tools wie z.B. UCINET (http://www.analytictech.com/ucinet/ucinet.htm).


Statistische Auswertungsverfahren

Statistische Auswertungsverfahren können Sie dann einsetzen, wenn Sie mittels Fragebogen, Interview, Tests, Beobachtung etc. quantitative (numerische) Daten erhoben haben. Statistische Verfahren können dazu dienen, das Datenmaterial z. B. durch einzelne Kennwerte oder in Form von Grafiken zu beschreiben (deskriptive Statistik), und sie können dazu dienen, Unterschiedshypothesen zu überprüfen (Inferenzstatistik).


Skalenniveaus

Welche statistischen Auswertungsverfahren bei der Datenanalyse zulässig sind, hängt davon ab, welchem Skalenniveau Ihre Daten entsprechen. Mehr Informationen zu Skalenniveaus.

 
© 2009 ETH Zürich und Université de Fribourg (CH)
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