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Skalenniveaus
Es werden folgende Skalenniveaus unterschieden:
Nominalskala: Bei einer Nominalskala bedeuten unterschiedliche Zahlen nichts
anderes als unterschiedliche Merkmalsausprägungen. Welches Merkmal Sie welcher
Zahl zuordnen, ist unerheblich, denn die Zahlen stehen nicht für ein
"Mehr" oder "Weniger", "Größer" oder
"Kleiner".
Beispiele: Frage nach dem Studienfach (1 = Mathematik, 2 =
Informatik etc.) oder Geschlecht (1 = männlich, 2 =
weiblich) in einem Fragebogen.
Auswertungsmöglichkeiten: Häufigkeitsverteilungen
Häufigkeitsverteilungen
„Eine Häufigkeitsverteilung ist eine Methode zur statistischen Beschreibung von Daten (Messwerten, Merkmalswerten). Mathematisch gesehen ist eine Häufigkeitsverteilung eine Funktion, die zu jedem vorgekommenen Wert angibt, wie häufig dieser Wert vorgekommen ist. Man kann eine solche Verteilung als Tabelle, als Grafik oder modellhaft über eine Funktionsgleichung beschreiben.“ (Aus: Wikipedia, Häufigkeitsverteilung)
Ordinalskala: Bei einer Ordinalskala drücken die Zahlen eine Rangfolge aus,
sie sagen jedoch nichts über die Relationen der der Rangfolge zugrunde
liegenden Eigenschaften. Gleiche Abstände zwischen den Zahlenwerten bedeuten
also nicht gleiche Abstände "in der Realität".
Beispiel: Rangfolge der besten fünf Studierenden in einem Test.
Auswertungsmöglichkeiten: Häufigkeitsverteilungen, Auswertung von
Ranginformationen.
Intervallskala: Bei einer Intervallskala geben die Zahlen Informationen über
die Abstände zwischen den gemessenen Ausprägungen, aber es gibt keinen
"echten" Nullpunkt.
Eine Fragebogen-Antwortskala bspw. von 1 (trifft
gar nicht zu) bis 7 (trifft vollständig zu) wird üblicherweise als
Intervallskala interpretiert.
Auswertungsmöglichkeiten: Häufigkeitsverteilungen, Auswertung von
Ranginformationen, Differenzen, Summen, Mittelwerte.
Verhältnisskala: Bei einer Verhältnisskala ist das Verhältnis der Abstände
zwischen Merkmalsausprägungen relevant. Im Unterschied zur Intervallskala ist
außerdem ein sinnvoll interpretierbarer Nullpunkt vorhanden.
Beispiele: Alter, Anzahl bestimmter Aktionen in einem Logfile.
Auswertungsmöglichkeiten: Häufigkeitsverteilungen, Auswertung von Ranginformationen, Differenzen, Summen, Mittelwerte.
