Échantillon (suite)

Taux de perte

Même si un recueil complet est envisagé ou si un choix aléatoire a été fait, il peut y avoir une distorsion de l'échantillon du fait que quelques-unes des personnes choisies refusent de participer à un entretien, ne remplissent pas le questionnaire, ne sont plus joignables, etc. Ces pertes sont souvent systématiques ; il se peut p. ex. que les personnes qui ne participent pas à une enquête sur un cours soient celles qui ne sont pas satisfaites du cours.
Dans ce cas, les résultats issus de l'échantillon peuvent être faussés vers le haut.
Il est donc nécessaire de vérifier avec précision qui sont ces "non-répondants" et quelle influence cette perte a sur les résultats. Il faudrait éventuellement mettre en œuvre une enquête a posteriori.

Taille de l'échantillon

Lors de la détermination de la taille de l'échantillon (c.-à-d. le nombre d'éléments à intégrer à l'échantillon), il faut savoir que :

• La probabilité que la valeur trouvée dans l'échantillon corresponde à celle de la population augmente avec la taille de l'échantillon.
• Plus la caractéristique étudiée a une distribution large dans la population, plus l'échantillon doit être grand.
• Des normes obligatoires pour la taille de l'échantillon ne peuvent être définies que si une étude de vérification des hypothèses, avec une dimension d'effet prédéfinie, est envisagée.

Plus d'informations sur les échantillons se trouvent dans : Wottawa et Thierau (2003, p. 114-143), Rossi, Lipsey et Freeman (2004, p. 31-65), Weiss (1998, p. 87-96), Sapsford et Jupp, (1996), Gabler et Hoffmeyer-Zlotnik (1997), Bortz et Döring (2003).

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