Interpréter les données

Quand faut-il considérer une valeur comme petite ou grande ? Quelles conclusions peuvent être tirées des données rassemblées ? Cela dépend des circonstances et des questions d'évaluation du projet concerné. Une généralisation est donc impossible (tout particulièrement pour des données obtenues au moyen de procédures d'analyse de contenu). Nous allons cependant donner quelques exemples.

Des valeurs (moyennes) d’échelle issues de questionnaires peuvent être interprétées sur la base de la description des niveaux de l'échelle : p. ex. "les étudiants jugent xy en moyenne comme ‘bien’", etc. L'interprétation des résultats peut cependant aussi se faire par une approche comparative :

• entre variables,
• entre groupes d'apprenants,
• entre différents moments dans le temps,
• entre cours / classes,
• entre outils du logiciel,
• entre projets.

Échantillon

Lors de l'interprétation des données, la dimension et la composition de l'échantillon doivent également être prises en considération. Pour l'évaluation du programme, il faudrait des données issues de tous les projets !

Interprétation des corrélations / liens
Des corrélations - indépendamment de leur importance -ne disent rien des relations de cause à effet. Si A conduit à B ou inversement ne peut pas être clarifié uniquement par un procédé de corrélation.